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实验室邹立新老师应邀担任MLNLP2022推荐系统论坛主席

MLNLP社区主办的“第一届机器学习算法与自然语言处理大会”(MLNLP2022)将于2022年11月26日-27日线上召开,智源社区提供在线支持。MLNLP大会旨在为人工智能、机器学习与自然语言处理领域内的学者提供一个学术交流的平台。本届大会内容涵盖高效AI、推荐系统、机器翻译、论文实践、预训练圆桌对话、可信AI、语音处理以及代码智能等8个论坛,期待能够促进国内外机器学习、自然语言处理学术界、产业界和广大爱好者之间的交流与进步。


实验室邹立新副教授应邀担任推荐系统论坛的联合主席,另一位联合主席是来自香港城市大学数据科学学院赵翔宇教授。推荐系统是一种信息过滤系统,用于预测用户对物品的评分或偏好。随着电子商务规模的不断扩大,商品个数和种类快速增长,顾客需要花费大量的时间才能找到自己想买的商品。这种浏览大量无关的信息和产品过程无疑会使淹没在信息过载问题中的消费者不断流失。为了解决这些问题,个性化推荐系统应运而生,建立在海量数据挖掘基础上,帮助电子商务网站为其顾客购物提供完全个性化的决策支持和信息服务。本次推荐系统论坛邀请了四位来自工业界和学术界的优秀学者进行分享他们分别从推荐系统的特征表达、对抗攻击与防御技术、强化学习策略、推荐效率与个性化角度切入,呈现出推荐系统领域最新的研究进展。详细内容可参阅MLNLP微信公众号介绍[倒计时5天!MLNLP2022推荐系统论坛!推荐系统领域的最新进展]



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